A Nvidia conquistou seu valor de mercado de US$ 2,2 trilhões ao produzir chips de inteligência artificial que se tornaram a força vital para desenvolvedores de IA generativa, desde startups até Microsoft, OpenAI e controladora do Google, a Alphabet.
Quase tão importante para seu hardware são os quase 20 anos de código de computador da empresa, o que ajuda a tornar quase impossível a concorrência com a empresa.
Mais de 4 milhões de desenvolvedores globais confiam na plataforma de software CUDA da Nvidia para construir IA e outros aplicativos.
Agora, uma coalizão de empresas de tecnologia que inclui Qualcomm, Google e Intel planeja afrouxar o domínio da Nvidia indo atrás da arma secreta da gigante dos chips: o software que mantém os desenvolvedores vinculados aos chips da Nvidia.
Eles fazem parte de um grupo em expansão de financiadores e empresas que estão atacando o domínio da Nvidia na IA.
“Na verdade, estamos mostrando aos desenvolvedores como você migra de uma plataforma Nvidia”, disse Vinesh Sukumar, chefe de IA e aprendizado de máquina da Qualcomm.
Começando com uma tecnologia desenvolvida pela Intel chamada OneAPI, a UXL Foundation, um consórcio de empresas de tecnologia, planeja construir um conjunto de software e ferramentas que será capaz de alimentar vários tipos de chips aceleradores de IA.
O projeto de código aberto visa fazer com que o software seja executado em qualquer máquina, independentemente do chip e do hardware que o alimenta.
“Trata-se especificamente – no contexto de estruturas de aprendizado de máquina – de como podemos criar um ecossistema aberto e promover a produtividade e a escolha de hardware”, disse o diretor do Google e tecnólogo-chefe de computação de alto desempenho, Bill Hugo.
O Google é um dos membros fundadores do UXL e ajuda a determinar a direção técnica do projeto, disse Hugo.
O comitê técnico da UXL está se preparando para definir as especificações técnicas no primeiro semestre deste ano.
Os engenheiros planejam refinar os detalhes técnicos para um estado “maduro” até o final do ano, disseram os executivos.
Eles enfatizaram a necessidade de construir uma base sólida para incluir contribuições de diversas empresas que também possam ser implantadas em qualquer chip ou hardware.
Além das empresas iniciais envolvidas, a UXL cortejará empresas de computação em nuvem, como Amazon.com e Azure, da Microsoft, bem como outros fabricantes de chips.
Desde o seu lançamento em setembro, a UXL já começou a receber contribuições técnicas de terceiros, que incluem membros da fundação e pessoas de fora interessadas em usar a tecnologia de código aberto, disseram os executivos envolvidos.
O OneAPI da Intel já pode ser usado, e o segundo passo é criar um modelo de programação padrão de computação projetado para IA.
A UXL planeja direcionar seus recursos para resolver os problemas de computação mais urgentes dominados por alguns fabricantes de chips, como os mais recentes aplicativos de IA e aplicativos de computação de alto desempenho.
Esses planos iniciais contribuem para o objetivo de longo prazo da organização de conquistar uma massa crítica de desenvolvedores para sua plataforma.
O UXL eventualmente visa oferecer suporte a hardware e código da Nvidia, no longo prazo.
Quando questionado sobre os esforços de software de código aberto e financiados por capital de risco para quebrar o domínio da IA da Nvidia, o executivo da Nvidia, Ian Buck, disse em um comunicado: “O mundo está ficando acelerado. Novas ideias em computação acelerada estão vindo de todo o ecossistema, e isso irá ajudar a avançar a IA e o escopo do que a computação acelerada pode alcançar.”
Quase 100 startups
Os planos da Fundação UXL são um dos muitos esforços para acabar com o domínio da Nvidia sobre o software que alimenta a IA.
Financiadores de risco e dólares corporativos investiram mais de US$ 4 bilhões em 93 esforços separados, de acordo com dados personalizados compilados pela PitchBook a pedido da Reuters.
O interesse em derrubar a Nvidia por meio de uma potencial fraqueza no software aumentou no ano passado, e as startups que visam abrir buracos na liderança da empresa engoliram pouco mais de US$ 2 bilhões em 2023, em comparação com US$ 580 milhões de um ano atrás, de acordo com os dados do PitchBook.
O sucesso à sombra do grupo da Nvidia na análise de dados de IA é uma conquista que poucas startups serão capazes de alcançar.
O CUDA da Nvidia é um software atraente no papel, pois é completo e está crescendo consistentemente com as contribuições da Nvidia e da comunidade de desenvolvedores.
“Mas não é isso que realmente importa”, disse Jay Goldberg, executivo-chefe da D2D Advisory, empresa de consultoria financeira e estratégica. “O que importa é o fato de que as pessoas usam CUDA há 15 anos e construíram código em torno dele.”